X
Привет,Гость.
Предлагаем пройти революционный
курс по гитаре.
Подарок от Трайзе Сергея забирай!
ВАМ ПОДАРКИ ОТ ПРОЕКТА
"ГИТАРНАЯ РЕВОЛЮЦИЯ"


04.10.2022

Глоссарий по теме искусственный интеллект

Модель (алгоритм) машинного обучения – вид функции, который используется для приближения выходных данных на основе входных данных.
Обучение модели – подбор параметров функции модели (алгоритма) машинного обучения, таким образом, чтобы она наилучшим образом приближала выходные данные на основе входных.
Обучение с учителем – раздел машинного обучения, при котором модель (алгоритм) обучаются с использованием размеченного набора данных.
Обучение без учителя – раздел машинного обучения, при котором модель (алгоритм) обучаются с использованием неразмеченного набора данных.
Обучение с подкреплением – раздел машинного обучения, при котором модель (алгоритм) действует как агент в среде и получает от этой среды подкрепления (положительные или отрицательные сигналы).
Переобучение – адаптация модели (алгоритма) машинного обучения к особенностям набора данных для обучения.
Метрика – численное значение, характеризующее качество работы модели (алгоритма) машинного обучения.
Обобщающая способность модели машинного обучения – свойство модели хорошо работать с данными, которые она не видела в процессе обучения.
Размеченный набор данных – набор данных, который содержит как сами данные, так и правильные ответы для каждого объекта в данных.
Неразмеченный набор данных – набор данных, который содержит только сами данные без правильных ответов.
Набор данных для обучения – часть данных, которая используется для обучения модели.
Набор данных для тестирования – часть данных, которая используется для оценки качества работы модели в целях обнаружения переобучения.
ImageNet – популярный набор данных, на котором обучаются модели распознавания объектов на изображениях.
Labeled Faces in the Wild – популярный набор данных, на котором обучаются модели распознавания лиц.
TensorFlow – популярная библиотека для обучения глубоких нейронных сетей.
PyTorch – популярная библиотека для обучения глубоких нейронных сетей.
Hugging Face – популярная библиотека, которая включает большое количество предварительно обученных нейронных сетей для задач обработки естественного языка и компьютерного зрения.

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.